ASUS' Two New GeForce GTX 650 Video Cards Have No Power Plugs

Back in September, NVIDIA released the GeForce GTX 650 graphics card, which used the standard mid-range cooler and a 6-pin power connector to get enough energy. ASUS' two new video boards drop both of those things.

That NVIDIA's reference cooler would not be used on a pair of custom-designed ASUS video controllers isn't all that shocking.

After all, most every OEM out there switches from the standard design to a cooler of its own or some other expert's making, even if it doesn't happen from the very start.

Руководителем Intel может стать гендиректор Nvidia Джен-Сен Хуан

14 декабря на Хабре появилась интересная новость.

Ресурс Bright Side Of News ссылаясь на свои источники пишет, что новым руководителем Intel может стать один из основателей и генеральный директор Nvidia — Джен-Сен Хуан (Jen-Hsun Huang).
И тогда сама компания Nvidia может быть приобретена корпорацией Intel.

Free ebooks: Great content from Microsoft

PDF, Mobi, ePub, more info.

Производительность новых драйверов GeForce 310.64 Beta

Новые драйвера можно скачать здесь.

Бэнчмарк Windows Azure показал высокую производительность для масштабных вычислений

151,3 TФлопс на 8064 ядрах с 90,2 процентной эффективностью

Windows Azure предлагает своим клиентам облачную платформу, которая экономически эффективно и надежно удовлетворяет требованиям масштабных вычислений (Big Compute). При разработке Windows Azure были использованы инфраструктура большой мощности и масштабируемости, новые конфигурации экземпляра, а также новый HPC Pack 2012, которые позволили Windows Azure стать лучшей платформой для приложений использующих масштабные вычисления. В действительности, Windows Azure была протестирована с помощью LINPACK бенчмарка, который подтвердил мощность Windows Azure в масштабных вычислениях. Сетевая производительность очень впечатляет, и составила 151,3 ТФлопс на 8064 ядрах с 90,2 процентной эффективностью – эти результаты были отправлены в Топ-500 и исследователями был получен сертификат, подтверждающий включение в топ 500-от мощных суперкомпьютеров в мире.

AMD A10-5800K разогнан до 7,93 ГГц

Один из наиболее талантливых оверклокеров в мире, Ник Ших (Nick Shih) побил очередной рекорд.

На этот раз он достиг нереальной для центрального процессора частоты — 7930,69 МГц. Для этого Ник использовал ускоренный процессор AMD с разблокированным множителем модели A10-5800K. В качестве материнской платы он применил ASRock FM2A85X Extreme6, что всё вместе вновь вывело его на первую строчку статистики HWBOT.

Доступна rCUDA 4,0

Доступна rCUDA (удаленный CUDA) v4,0. Она обеспечивает полную бинарную совместимость с CUDA приложениями (не нужно изменять исходный код приложения или перекомпилировать программу), встроенная поддержка InfiniBand, повышена передача данных, и поддержка CUDA API 5,0 (без учета взаимодействия графики). Новый выпуск rCUDA позволяет выполнять существующее GPU-ускоренные приложения за счет использования удаленных графических процессоров в кластере (как через обмен и/или объединения GPU) с незначительными накладными расходами. Новая версия доступна бесплатно на www.rCUDA.net, наряду с примерами, учебными пособиями и дополнительной информацией.

via http://gpgpu.org/

Почему самый быстрый компьютер в мире является научной "Машиной времени" ?

На прошлой неделе официально суперкомпьютер Titan в Oak Ridge National Laboratory в штате Теннесси был коронован самым быстрым компьютер на Земле, согласно рейтингу Top500, опубликованом на прошлой неделе. Титан так быстр, что Buddy Bland, the project director for the Oak Ridge Leadership Computing Facility, называет его "машиной времени".

Performance Intel® Xeon Phi Coprocessor

DGEMM Performance Benchmark

Дайджест материалов (NVIDIA breaks all) #2

NVIDIA

• NVIDIA Delivers Kepler in the Cloud
• NVIDIA представила первый «облачный» GPU
• NVIDIA shows off Tesla K10 performance
• Slidecast: Introducing CUDA 5
• NVIDIA releases CUDA 5 to support Kepler GPGPU features
• Big iMac News: Less Heft, More Kepler
• GeForce 310.33 Beta Drivers Boost Performance By Up To 15%
• Nvidia Tesla K20 GPU High Resolution pictures
• Titan
• Titan Comes to Life: 46 Million Nvidia CUDA Cores, 300,000 AMD x86 Cores
• В основе самого мощного в мире суперкомпьютера Titan – решения NVIDIA
• Oak Ridge National Laboratory debuts fastest supercomputer Cray XK7 system Titan

Other

• Опыт сборки eGPU и его взаимодействие с ноутбуком
• AMD представила 16-ядерный чип для серверов

NVIDIA намерена разместить центральный и графические процессоры на новом чипе Tesla

Компания Nvidia намерена выпустить чип Tesla нового поколения, на котором будут размещены не только графические процессоры (как сейчас), но и ядра центрального процессора. Таким образом, говорят в компании, будет получен высокопроизводительный чип для суперкомпьютеров и корпоративных приложений. В определенном смысле он будет похож на процессор Nvidia Tegra для смартфонов и планшетов, в котором объединены процессорные ядра ARM и графические процессоры GeForce.

Cuda - Z

This program was born as a parody of another Z-utilities such as CPU-Z and GPU-Z. CUDA-Z shows some basic information about CUDA-enabled GPUs and GPGPUs. It works with nVIDIA Geforce, Quadro and Tesla cards, ION chipsets.

Подборка предстоящих конференций на тематику высокопроизводительных вычислений

SBAC-PAD'2012

Конференція відбудеться 24-26 жовтня 2012. 24-тий Міжнародний симпозіум з питань комп'ютерної архітектури та високопродуктивних обчислень.

Тематика конференції:

• специфічні прикладні системи,
• розмітка, вимірювання продуктивності, аналіз,
• Cloud, грід, кластерні та Р2Р системи,
• вбудовані та проникні системи,
• GPU, FPGA та інші архітектури прискорювачів,
• розробка високопродуктивних систем для аналітики та соціальних мереж,
• мови, компілятори та засоби для паралельного та розподіленого програмування,
• методологія моделювання,
• операційні системи та віртуалізація,
• криптографія, захист даних та безпека в HPC,
• паралельні та розподілені системи, алгоритми та застосування,
• енергозберігаючі системи,
• процесори, кеш, пам'ять, сховище та архітектура мереж,
• практичні розробки та приклади застосувань,
• реконфігуровні та відмовостійкі системи.

Сайт конференції: http://www.sbc.org.br/sbac/2012/index.php

Доступна для загрузки CUDA 5

Сегодня, 15 октября, стала доступна для загрузки CUDA 5.

Аппаратное ускорение в браузерах

Много пользователей говорят, что IE не самый хороший браузер и они по своему правы. Но что они скажут по поводу аппаратного ускорения (использования GPU) ?

Ниже приведены графики производительности в разных браузерах.

SC12

For 24 years, SC has been at the forefront in gathering the best and brightest minds in supercomputing together, with our unparalleled technical papers, tutorials, posters and speakers. SC12 will take a major step forward not only in supercomputing, but in super-conferencing, with everything designed to make the 2012 conference the most ‘you’ friendly conference in the world. We’re streamlining conference information and moving to a virtually real-time method of determining technical program thrusts. No more pre-determined technical themes picked far in advance. Through social media, data mining, and active polling, we’ll see which technical interests and issues emerge throughout the year, and focus on the ones that interest you the most.

SmoothLifeL

SmoothLife is a family of rules created by Stephan Rafler. It was designed as a continuous version of Conway's Game of Life - using floating point values instead of integers. This rule is SmoothLifeL which supports many interesting phenomena such as gliders that can travel in any direction, rotating pairs of gliders, wickstretchers and the appearance of elastic tension in the 'cords' that join the blobs.

Book: C++ AMP. Accelerated Massive Parallelism with Microsoft Visual Studio C++

Book Description
Capitalize on the faster GPU processors in today’s computers with the C++ AMP code library - and bring massive parallelism to your project. With this practical book, experienced C++ developers will learn parallel programming fundamentals with C++ AMP through detailed examples, code snippets, and case studies. Learn the advantages of parallelism and get best practices for harnessing this technology in your applications.

Обзор видеокарты NVIDIA GeForce GTX 650

Видеокарты стоимостью $100–150 традиционно пользуются максимальной популярностью. Устройства, попадающие в данную ценовую категорию, зачастую являются лучшим выбором для игровых систем начального уровня. Приемлемая производительность, хорошая энергоэффективность и разумная цена – именно эти качества особенно ценят любители поиграть, которые не готовы тратить большие деньги на свои увлечения. Совсем недавно компания NVIDIA расширила свой ассортимент недорогих графических решений, представив GeForce GTX 650. Посмотрим, на что способна новинка с рекомендованной ценой в $109.

Intel Xeon Phi Coprocessor

На конференции Высокопроизводительные вычисления 2012, которая проходила 8-10 октября в КПИ, среди многих докладов, 9-го числа представитель Intel рассказывал о Intel Cluster Studio. И был упомянут такой продукт как Xeon Phi.

Далее идет набор ссылок, которые немного разъясняют ситуацию:

• The Intel Xeon Phi Coprocessor: Parallel Processing, Unparalleled Discovery [pdf];
• Cray will use Intel MIC, branded Xeon Phi;
• Cray to support Intel's Xeon Phi in Cascade clusters;
• ScaleMP vSMP Foundation to Support Intel Xeon Phi;
• Intel slaps Xeon Phi brand on MIC coprocessors.

NVIDIA готова к Windows 8 (доступны драйвера GeForce 306,97)

Сегодня, NVIDIA выпустила свой окончательный набор Windows Hardware Quality Labs (WHQL)-сертифицированных драйверов GeForce для подготовки к запуску Windows 8 в этом месяце. Скачать новую драйвера GeForce 306,97 Windows 8 можно из GeForce.com. Это третий набор WHQL-сертифицированных драйверов размещённых на GeForce.com в преддверии запуска Windows 8.

Ссылка по теме.

В ближайшие 5 лет в области высокопроизводительных вычислений

В этом видео, эксперты обсуждают что будет в ближайшие пять лет в области высокопроизводительных вычислений.

Модератор: James R. Scapa, CEO, Altair

Участники дискуссии:

• Simon Burbidge, Imperial College London
• Phil Crawford, Chevron
• Stephen Scherr, DoD
• Dale Talcott, NASA

Програма 2-ї міжнародної науково-технічної конференції "Високопродуктивні обчислення"

Як уже писалося раніше, з 8 по 10 жовтня 2012 року буде проходити 2-га міжнародна науково-технічна конференція "Високопродуктивні обчислення".

Зовсім не давно стала доступна програма конференції.

Програма конференції (PDF).

Global Citizenship By The Numbers

Интересная инфографика от NVIDIA.

Видео: Введение в параллельное программирование с OpenMP

В этом видео, Tim Mattson из Intel читает лекцию по основам OpenMP.

Введение в OpenMP; API промышленного стандарта для программирования компьютеров с общим доступом памяти. OpenMP предоставляет простое начало для программистов, чтобы изучать параллельное программирование. В этой лекции мы сосредоточимся на основных особенностях оригинальной версии OpenMP.

Это видео было записано в 2012 Par Bootcamp Лаборатории в Беркли. Загрузить слайды (PDF).

via http://insidehpc.com/

Новый мировой рекорд GTX 680

В конце мая энтузиаст Youngpro воспользовался своим отборным процессором Core i7-3770K и с его помощью смог установить мировой рекорд в тесте 3DMark 2006 на основе видеокарты GeForce GTX 680, которая охлаждалась воздушным способом. Достаточно показательный рекорд, лишний раз подчеркивающий важность использования максимально разогнанного процессора в качестве поддержки для графического адаптера. Тогда оверклокер набрал 48338 баллов.

2-га Міжнародна науково-технічна конференція "Високопродуктивні обчислення 2012"

Шановні колеги!

  

Запрошуємо вас взяти участь у Міжнародній науково-технічній конференції “Високопродуктивні обчислення” (HPC-UA 2012), яка відбудеться у місті Києві з 8 по 10 жовтня 2012 року.

Організатори конференції

• Нацiональна академiя наук України
• Міністерстві освіти і науки, молоді та спорту України
• Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут"
• Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України

Мета проведення

  

Конференція проводиться з метою висвітлення передових науково-практичних результатів, отриманих у галузі організації та застосування високопродуктивних обчислень. Конференція покликана стимулювати обмін ідеями та тематичною інформацією між українськими та закордонними вченими, представниками наукового та виробничого середовищ, сприяти налагодженню науково-технічної співпраці у галузі високопродуктивних обчислень, слугувати джерелом інформації про сучасний рівень наукової роботи для студентів та аспірантів. Офіційні мови конференції — українська, російська, англійська.

Acceleware OpenCL, CUDA and AMP training

На сайте http://gpgpu.org/ опубликован график Acceleware’s training courses:

• OpenCL: August 21-24, 2012, Houston, TX;
• CUDA: October 2-5, 2012, San Jose, CA;
• OpenCL: October 16-19, 2012, Calgary, AB;
• CUDA: November 6-9, 2012, Houston, TX;
• CUDA: December 4-7, 2012, New York, NY – Finance Focus;
• AMP: December 11-14, 2012, Chicago, IL.

Больше информации: http://www.acceleware.com/training.

Написание модульных программ GPGPU в Java

Авторы: Masayuki Ioki, Shumpei Hozumi, Shigeru Chiba.
Tokyo Institute of Technolory
http://www.csg.is.titech.ac.jp

Содержание:
Abstract;
1. Introduction;
2. A CUDA program;
3. WootinJ;
3.1 The execution model;
3.2 Devirtualization;
3.3 Flattening the structure of an object;
3.4 Other Issues;
4. Micro benchmark;
5. Related Works;
5.1 Java to CUDA;
5.2 Optimization Techniques;
6 Conclusions;
References.

Скачать [pdf].

Умножение матриц с C++ AMP

• MP3 (только аудио);
• Высокое качество MP4 (iPad, PC);
• Высокое качество WMV (PC, Xbox, MCE).

Этот ролик демонстрирует работу с C++ AMP API. И здесь мы посмотрим на общий алгоритм умножения матриц и преобразование его для работы на GPU.

Для получения дополнительной информации зайдите на блог C++ AMP, а также форум.

via http://channel9.msdn.com/Blogs/DanielMoth/Matrix-Multiplication-with-C-AMP

Video: CUDA and Dynamic Parallelsim Ease Access to GPU Performance

В этом видео, Ian Buck с NVIDIA, описывает последние достижения в области вычислений на GPU, включая новую архитектуру Kepler, Cuda 5 и динамический параллелизм. Записано на ISC'12 в Гамбурге.

via http://insidehpc.com/2012/06/28/video-cuda-and-dynamic-parallelsim-ease-access-to-gpu-performance/

Fujitsu разрабатывает новый суперкомпьютер, чтобы вернуть себе лидерство

25 июня компания Fujitsu заявила, что она разрабатывает новый суперкомпьютер, который преуспеет K Computer, который потерял свое место лидера в рейтинге суперкомпьютеров TOP500. Masami Yamamoto, President Fujitsu Ltd, рассказал на собрании акционеров в Иокогаме, что он надеется восстановить лидерство в рейтинге в течение нескольких лет. Тем не менее, он отказался говорить о том, когда новый суперкомпьютер будет доступен, про его производительность он также умолчал.

Сейчас же суперкомпьютер Sequoia занимает первое место, в рейтинге TOP500, с 16.32 петафлопами, K Computer имеет чуть более 10.

via http://articles.economictimes.indiatimes.com/2012-06-25/news/32408957_1_new-supercomputer-trillion-operations-petaflops

Google представила Nexus 7 с четырехядерным процессором Tegra 3

Далее представлены ссылки на информацию об этом планшете:

• Hello, Nexus 7!;
• Tegra 3 Brings Google’s Nexus 7 Tablet To The Masses;
• Next-gen TegraZone Games Debut on Google Nexus 7 Tablet.

Драйвера GeForce 302.82 доступны для загрузки

27.06.2012, стали доступны для загрузки, WHQL-сертифицированные драйвера GeForce 302.82 для настольных компьютеров с Windows 8 Release Preview (32-bit, 64-bit). Все вопросы и комментарии задавать на форуме. Что же касается пользователей ноутбуков с Windows 8 Release Preview, то им следует продолжать использовать версию 302.80 (32-bit, 64-bit).

Доступны для загрузки новые бета драйвера GeForce 304,48

The new NVIDIA GeForce 304,48 beta drivers are now available to download. Благодаря повышению производительности до 18%, 304,48 бета-версии драйверов также включают ряд улучшений, а также ряд усовершенствований NVIDIA Control Panel (Diablo III, The Secret World, L.A. Noire).

Суперкомпьютер Sequoia возглавляет TOP500

Соединенные Штаты вернулись на лидирующие позиции в списке TOP500 с новым 16 петафлопным IBM BlueGene/Q суперкомпьютером, который имеет название Sequoia. С 1572864 процессорных ядер, он достигает впечатляющие 16,32 петафлопа в тесте Linpack.

2 позицию списка возглавляет предыдущий лидер Fujitsu K Computer, имеет 10,51 петафлопа и 705024 SPARC64 процессорных ядер.

Новый суперкомпьютер Mira (3 место), системы IBM BlueGene/Q, находиться в Аргоннской национальной лаборатории в Иллинойсе, имеет 8,15 петафлоп и в нем используется 786432 ядер.

На сайте http://top500.org/ можно посмотреть весь список суперкомпьютеров.

Драйвера NVIDIA получили сертификацию Windows 8

Утром 14.06.2012 стали доступны для загрузки бета драйвера GeForce 302.80 для десктопов, для Windows 8 Release Preview.

32-bit desctop download
64-bit desctop download

На следующий день, утром 15.06.2012 стали доступны для загрузки бета драйвера GeForce 302.80 для ноутбуков, вышеупомянутой ОС.

32-bit notebook download
64-bit notebook download

Есть специальный форум для всех интересующихся.

Новый MacBook Pro отлично подойдет для CUDA разработчиков

Как уже говорилось ранее, Apple представила два MacBook Pro с видеоадаптерами GeForce GT 650M. Среди многих достоинств, в них также отлично развита платформа CUDA, сказано в блоге NVIDIA.

Экспериментальная поддержка аппаратного ускорения и WebGL в Opera 12

Недавно состоялся релиз браузера Opera 12. Хороший обзор есть на сайте Habrahabr, из него хотелось бы выделить поддержку апаратного ускорения и WebGL.

New Dawn

Как уже писалось ранее, NVIDIA планировала выпуск потрясающегося демо New Dawn. И вот, появилась новая информация в блоге компании.

Когда NVIDIA выпустила графическое 3D-демо Dawn в 2002 году, оно ослепило глаза чрезвычайной подробностью, бесшовными кривыми и реалистичными выражениями феи.
Десять лет спустя, NVIDIA возродила интригующим спрайт, с выходом New Dawn демонстрируется передовая 3D-графика с технологией Kepler.

New Dawn живет в новом волшебном мире, что стало возможным благодаря более мощным графическим процессорам.

Посмотрите видео ниже, чтобы увидеть New Dawn во всей ее красе.

New Dawn будет доступна позже в этом месяце. Для получения более подробной информации посетите GeForce.com.

Новый Apple MacBook Pro с GPU GeForce и поддержкой Kepler

Новые поколения MacBook Pro ослепляет глаза потрясающим 15-дюймовым Retina Display и высоким разрешением. Этот ноутбук очень тонкий, с батареей, которой хватит на весь день. И чтобы получить энергоэффективную производительность для питания 2880 × 1800 Retina Display, Apple выбрала NVIDIA GeForce GT 650M.

NVIDIA GeForce GT 650M обеспечивает до 60 процентов увеличения производительности, чем любой другой GPU в ноутбуке Apple.

Демо Dawn возрождается с графикой Kepler

В 2002 году NVIDIA выпустила демо под названием Dawn, чтобы продемонстрировать силу и возможность программирования GeForce FX. Она продемонстрировала сказочный персонаж чрезвычайно подробно, бесшовные кривые и реалистичные выражения. Среди многих технологий демо NVIDIA выпускала и до и после, однако демо Dawn осталось самым памятным. Даже сегодня многие игры до сих пор не имеют той детализации и характера Dawn.

Прошло десять лет и компания NVIDIA вновь представляет Dawn, под названием "New Dawn". New Dawn предназначен для демонстрации графических возможностей последнего поколение GPU Kepler. Более подробно о Dawn, можно прочитать здесь, также там есть видео и картинки.

Summary

	Dawn	A New Dawn
Environment	Environment cube map	Full 3D environment with undergrowth, trees and living vines
Environment Complexity	7,000 triangles	4 million triangles
Skin	Texture map Detail maps Rim based lighting	Texture map Detail maps Skin oil reflectance maps Multi-Layered Subsurface scattering
Hair	1,700 strands, static	40,000 tessellated strands, physically animated
Lighting	Environment-based lighting	Environment-based lighting Local dynamic lights
Shadows	None	Perspective shadow maps Screen space ambient occlusion
Post Processing	None	Depth-of-field rendering Hexagonal bokeh filter Filmic post processing
Antialiasing	None	FXAA
Default Resolution	1024 x 768	1920 x 1080
Target Hardware	GeForce FX 5800 Ultra	GeForce GTX 670 SLI

New Dawn демо разработано для демонстрации производительности GeForce GTX 690. Таким образом, две видеокарты GeForce GTX 600 серии рекомендуется для оптимальной работы.

• GPU: GTX 670 SLI или выше;
• CPU: двухъядерный 2,5 ГГц или выше;
• Оперативная память: 4 Гб;
• Место на диске: 1 Гб;
• Операционная система: Windows 7/Vista.

Загружаемое демо New Dawn выйдет на GeForce.com в конце этого месяца.

Эрик Клейн рассказывает о NVIDIA Kepler

Эрик Клейн из NVIDIA говорит на Cal Poly об новых функциях CUDA, доступных в архитектуре NVIDIA Kepler.

ASUS и NVIDIA представили первый Windows RT планшет

ASUS и NVIDIA представили первую Windows RT "таблетку" на пресс-конференции во главе с председателем ASUS Джонни Ши, в преддверии выставки Computex на этой неделе в Тайбэе.

NVIDIA Drivers получили сертификацию Windows 8

Я опять поражаюсь скоростью работы корпорации NVIDIA. Вчера, 31.05.2012, официально стала доступна для загрузки Windows 8 Release Preview, ранее ее можна было скачать из китайских торрентов.

И в этот же день появилась запись в блоге NVIDIA следующего содержания:

Бенчмаркинг аналитических запросов на GPU

Этот отчет описывает преимущества использования графических процессоров для аналитических запросов. Он сравнивает производительность двигателя баз данных Alenka, который используют GPU, с производительностью Oracle на SPARC серверах. Более подробную информацию об Alenka, включая исходный код, можно увидеть здесь.

via http://gpgpu.org/

Rob Farber рассказывает об архитектуре Kepler

В этом видео, Rob Farber обсуждает новые возможности графических процессоров Nvidia Kepler.

Книга этого автора.

Луноход с использованием GPU

GPU производства NVIDIA будут помогать луноходу "Asimov" безопасно передвигаться по лунной поверхности, передавать информацию в режиме реального времени, и даже создавать великолепные лунные карты с 3D-изображениями, отправленные на Землю. "Asimov" представляет детище из 100 немецких ученых, инженеров и разработчиков, которые сформированы в команды, чтобы попытаться выиграть Google Lunar X Prize.

Дайджест ссылок и материалов #1

Архитектура Kepler
Эта архитектура дебютировала недавно в составе 28-нм чипа GK104 в лице графической карты GeForce GTX 680. Более детально читать здесь.

Суперкомпьютер 1,5 Петафлоп/с для термоядерных исследований в Японии

Роккасе, Япония, 19 марта - Bull, CEA, F4E и JAEA - в присутствии представителей ЕС и Посольства Франции в Японии, а также многочисленных японских политиков (в том числе депутатов, губернаторов провинции Аомори и Мэр Роккасе) - открыто суперкомпьютер в Роккасе (Япония): один из самых мощных суперкомпьютеров в мире, обеспечивая пиковую производительность более 1,5 петафлоп. Это уже третий суперкомпьютер петабайтного уровня разработан и создан Bull за последние 18 месяцев.

via http://www.hpcwire.com/

Сегментация изображений с использованием CUDA и Рунге-Кутта-Мерсон, GMRES методов

Современные графические процессоры хорошо подходят для выполнения задач обработки изображений. Используя их высокую вычислительную производительность и пропускную способность памяти, можно выполнять задачи сегментации изображений. Один из методов сегментации основан на методе Рунге-Кутта-Мерсон аппроксимации решений обыкновенных дифференциальных уравнений, а другой использует GMRES метод численного решения систем линейных уравнений. В экспериментах, реализованных с использованием CUDA алгоритмов, в 3-9 раз увеличилась продуктивность, чем в соответствующих 12-тредных OpenMP реализациях.

(Oberhuber T., Suzuki A., Vacata J., Žabka V., “Image segmentation using CUDA implementations of the Runge-Kutta-Merson and GMRES methods“, Journal of Math-for-Industry, 2011, vol. 3, pp. 73–79 [PDF])

Первые подробности об архитектуре Kepler и новые данные о быстродействии GK104

На сайте http://www.overclockers.ru/ есть очень хорошая статья про архитектуру Kepler. Поехали.

Несмотря на то, что до заветной даты официального анонса графических ускорителей поколения Kepler, отмеченной в календаре некоторых энтузиастов зелёным маркером, остаётся меньше одной недели, блюстители строгих правил NDA уже не в силах сдержать поток информации о новых продуктах NVIDIA. Благодаря интернет-изданию HKEPC, мы можем созерцать схематическое строение GPU GK104.

Кластер OSC's Annie Oakley HP-built Intel Xeon

Исследователи с Ohio Supercomputer Center (OSC) теперь могут проводить еще более инновационные, научные и промышленные исследования, благодаря GPU-ускорению суперкомпьютерной системы. Новый кластер предлагает 154 TFlop/s.

Технические сессии GTC 2012

GTC 2012 предлагает более 275 технических и практических сессий, которые ведут одни из ведущих экспертов в параллельных вычислениях. Занятия организованы по темам, перечисленным ниже. Нажмите на каждой тематической области и скачайте PDF соответствующей сессии.

• Algorithms and Numerical Techniques;
• Application Design and Porting Techniques;
• Astronomy and Astrophysics;
• Audio, Image and Video Processing;
• Bioinformatics;
• Climate, Weather, Ocean Modeling;
• Cloud Computing;
• Cluster Management;
• Computational Fluid Dynamics;
• Computational Photography;
• Computational Physics;
• Computational Structural Mechanics;
• Computer Graphics;
• Databases, Data Mining, Business Intelligence;
• Development Tools and Libraries;
• Digital Content Creation and Film;
• Electronics Design and Analysis;
• Energy Exploration;
• Finance;
• General Interest;
• Life Sciences;
• Machine Vision;
• Machine Learning and AI;
• Medical Imaging and Visualization;
• Molecular Dynamics;
• Parallel Programming Languages and Compilers;
• Quantum Chemistry;
• Ray Tracing;
• Supercomputing;
• Visualization.

Масштабируемый вычислительный кластер с графическими процессорами NVIDIA

В этом видео, Axel Koehler представляет масштабируемый вычислительный кластер с графическими процессорами NVIDIA.

Записано в HPC Advisory Council Switzerland Workshop on March 15, 2012.
Download the slides (PDF).

PGI’s Michael Wolfe про гетерогенное программирование

OpenCL.NET

.NET bindings for OpenCL that are easy-to-use and true to the original API. There is no OOP abstraction, nor will there ever be. OpenCL.Net is meant to be small, fast (with as little explicit marshaling as possible) and .NET friendly at the same time.
Project on CodePlex.

Курс от Стэнфордского университета Programming Massively Parallel Processors with CUDA

Практически во всех областях рынка полупроводников, в том числе персональных компьютеров, игровых консолей, мобильных телефонов, серверов, суперкомпьютеров и сетей, сходятся на параллельной платформе. Во-первых, эти параллельные процессоры могут потенциально предложить более эффективное использование пространства и энергии, чем традиционные монолитные микропроцессоры для многих требовательных приложений.

Быстрое сжатие изображений по алгоритму JPEG на CUDA

Хабраюзер fyodorser опубликовал интересную статью про сжатие изображений на CUDA, привожу ее текст.

Краткое содержание: Создан быстрый кодер FVJPEG для сжатия изображений по алгоритму JPEG на видеокартах NVIDIA. Значительное ускорение получено при распараллеливании алгоритма, его реализации и оптимизации с помощью технологии CUDA. По скорости сжатия кодер FVJPEG превосходит все существующие в настоящее время программные и аппаратные решения для компрессии изображений по алгоритму Baseline JPEG.

Новые драйвера от nVidia для Windows 8

Windows 8 Consumer Peview был выпущен только две недели назад, и в рамках партнерства для поддержки NVIDIA GPU-систем, уже выпущено первое обновление для драйверов NVIDIA GeForce и Quadro GPUs.

Этот выпуск представляет собой начало регулярного обновления драйверов NVIDIA для Windows 8. Эти драйвера, версии 296.17, доступны как для GeForce и Quadro GPU на основе настольных ПК и ноутбуков на NVIDIA.com так и на Microsoft Windows Update.

Download the new NVIDIA 296.17 drivers for the Windows 8 Consumer Preview.

Видео с Game Developers Conference 2012 на YouTube

GDC (англ. Game Developers Conference — рус. Конференция разработчиков игр) — международное мероприятие, конференция, посвящённая разработке компьютерных игр. Game Developers Conference проводится в марте каждого года в Сан-Франциско.

Эта замечательная конференция проходила совсем недавно и на YouTube есть очень интересные видео с GDC 2012.

WikipediA

Суперкомпьютер "Ломоносов"

«Ломоносов» — суперкомпьютер, поставленный компанией «Т-Платформы» для МГУ им. М.В. Ломоносова. По состоянию на ноябрь 2011 года занимает 18-е место в рейтинге TOP500 самых мощных суперкомпьютеров.

Ссылки по теме:

• ВикипедиЯ;
• Суперкомпьютер на 10 петафлопс для МГУ;
• Суперкомпьютеры: третья мировая гонка.

Новый HP сервер разработан с нуля для вычислений на GPU

Nvidia объявила, что графические процессора Tesla будут включены в сервера HP ProLiant Gen8, которые предназначены для рынка технических вычислений. НР Gen8 это гибридные сервера, они объединяют до четырех процессоров Xeon E5 и шести процессоров в конфигурации сервера 2U. По данным HP, два таких сервера имеют до 4,6 teraflops пиковой производительности.

Что бы вы сделали с самым мощным компьютером в мире?

Благодаря меняющимся играм, этот компьютер в четыре раза более мощный, чем его ближайший конкурент, компьютер K является первой машиной, способной разорвать скоростной барьер в 10 петафлопс. С его помощью ученые смогут открыть для себя новые лекарства и методы лечения, анализировать изменения климата, прогнозировать стихийные бедствий и изучить наше космическое происхождение.

via http://www.fujitsu.com/global/services/solutions/tc/most-powerful-computer/

NVIDIA Developer Events at GDC 2012

NVIDIA снова предоставляет презентации, чтобы позволить разработчикам, преуспеть в программировании ПК и мобильных устройств. В этом году также будет возможность прямой трансляции видео.

Для более подробной информации смотрите расширенный график NVIDIA GDC Event Page.

via http://developer.nvidia.com/gdc-2012

GPU Computing for Machine Learning Algorithms

Переоценить перспективы GPGPU очень сложно. И в Интернете появляется много информации по этому поводу. Маленькая книжка "GPU Computing for Machine Learning Algorithms" на 170 страниц, расскажет Вам о принципах построения алгоритмов, для использования гетерогенных вычислений.

Скачать.

Technical Demo from Supercomputing '11: Introduction to CUDA C and GPU Computing