Доступна rCUDA 4,0

Доступна rCUDA (удаленный CUDA) v4,0. Она обеспечивает полную бинарную совместимость с CUDA приложениями (не нужно изменять исходный код приложения или перекомпилировать программу), встроенная поддержка InfiniBand, повышена передача данных, и поддержка CUDA API 5,0 (без учета взаимодействия графики). Новый выпуск rCUDA позволяет выполнять существующее GPU-ускоренные приложения за счет использования удаленных графических процессоров в кластере (как через обмен и/или объединения GPU) с незначительными накладными расходами. Новая версия доступна бесплатно на www.rCUDA.net, наряду с примерами, учебными пособиями и дополнительной информацией.

via http://gpgpu.org/

Book: C++ AMP. Accelerated Massive Parallelism with Microsoft Visual Studio C++

Book Description
Capitalize on the faster GPU processors in today’s computers with the C++ AMP code library - and bring massive parallelism to your project. With this practical book, experienced C++ developers will learn parallel programming fundamentals with C++ AMP through detailed examples, code snippets, and case studies. Learn the advantages of parallelism and get best practices for harnessing this technology in your applications.

Видео: Введение в параллельное программирование с OpenMP

В этом видео, Tim Mattson из Intel читает лекцию по основам OpenMP.

Введение в OpenMP; API промышленного стандарта для программирования компьютеров с общим доступом памяти. OpenMP предоставляет простое начало для программистов, чтобы изучать параллельное программирование. В этой лекции мы сосредоточимся на основных особенностях оригинальной версии OpenMP.

Это видео было записано в 2012 Par Bootcamp Лаборатории в Беркли. Загрузить слайды (PDF).

via http://insidehpc.com/

Умножение матриц с C++ AMP

• MP3 (только аудио);
• Высокое качество MP4 (iPad, PC);
• Высокое качество WMV (PC, Xbox, MCE).

Этот ролик демонстрирует работу с C++ AMP API. И здесь мы посмотрим на общий алгоритм умножения матриц и преобразование его для работы на GPU.

Для получения дополнительной информации зайдите на блог C++ AMP, а также форум.

via http://channel9.msdn.com/Blogs/DanielMoth/Matrix-Multiplication-with-C-AMP

OpenCL.NET

.NET bindings for OpenCL that are easy-to-use and true to the original API. There is no OOP abstraction, nor will there ever be. OpenCL.Net is meant to be small, fast (with as little explicit marshaling as possible) and .NET friendly at the same time.
Project on CodePlex.