Showing posts with label gpu. Show all posts
Showing posts with label gpu. Show all posts

Sunday, October 13, 2013

Дайджест материалов #3 [I am back]



После перерыва, Scientific GPGPU возвращаеться!
И начнем с новостей.

Tuesday, February 5, 2013

Найдено 48-е простое число Мерсенна


Недавно стало известно, что было найдено 48-е простое число Мерсена. Математики из распределённого проекта по поиску простых чисел GIMPS объявили об обнаружении нового простого числа Мерсенна. Это важное событие для математического сообщества, потому что до сих пор было известно только 47 таких чисел, последнее было найдено в июне 2009 года.

48-е простое число Мерсенна — 257.885.161-1, с 17.425.170 десятичными разрядами. См. полную запись числа в текстовом формате (22,45 мегабайта).

Tuesday, December 25, 2012

Руководителем Intel может стать гендиректор Nvidia Джен-Сен Хуан

14 декабря на Хабре появилась интересная новость.



Ресурс Bright Side Of News ссылаясь на свои источники пишет, что новым руководителем Intel может стать один из основателей и генеральный директор Nvidia — Джен-Сен Хуан (Jen-Hsun Huang).
И тогда сама компания Nvidia может быть приобретена корпорацией Intel.

Tuesday, December 18, 2012

Доступна rCUDA 4,0


Доступна rCUDA (удаленный CUDA) v4,0. Она обеспечивает полную бинарную совместимость с CUDA приложениями (не нужно изменять исходный код приложения или перекомпилировать программу), встроенная поддержка InfiniBand, повышена передача данных, и поддержка CUDA API 5,0 (без учета взаимодействия графики). Новый выпуск rCUDA позволяет выполнять существующее GPU-ускоренные приложения за счет использования удаленных графических процессоров в кластере (как через обмен и/или объединения GPU) с незначительными накладными расходами. Новая версия доступна бесплатно на www.rCUDA.net, наряду с примерами, учебными пособиями и дополнительной информацией.

via http://gpgpu.org/

Thursday, November 1, 2012

NVIDIA намерена разместить центральный и графические процессоры на новом чипе Tesla



Компания Nvidia намерена выпустить чип Tesla нового поколения, на котором будут размещены не только графические процессоры (как сейчас), но и ядра центрального процессора. Таким образом, говорят в компании, будет получен высокопроизводительный чип для суперкомпьютеров и корпоративных приложений. В определенном смысле он будет похож на процессор Nvidia Tegra для смартфонов и планшетов, в котором объединены процессорные ядра ARM и графические процессоры GeForce.

Monday, October 22, 2012

Cuda - Z



This program was born as a parody of another Z-utilities such as CPU-Z and GPU-Z. CUDA-Z shows some basic information about CUDA-enabled GPUs and GPGPUs. It works with nVIDIA Geforce, Quadro and Tesla cards, ION chipsets.

Thursday, October 11, 2012

Book: C++ AMP. Accelerated Massive Parallelism with Microsoft Visual Studio C++



Book Description
Capitalize on the faster GPU processors in today’s computers with the C++ AMP code library - and bring massive parallelism to your project. With this practical book, experienced C++ developers will learn parallel programming fundamentals with C++ AMP through detailed examples, code snippets, and case studies. Learn the advantages of parallelism and get best practices for harnessing this technology in your applications.

Обзор видеокарты NVIDIA GeForce GTX 650



Видеокарты стоимостью $100–150 традиционно пользуются максимальной популярностью. Устройства, попадающие в данную ценовую категорию, зачастую являются лучшим выбором для игровых систем начального уровня. Приемлемая производительность, хорошая энергоэффективность и разумная цена – именно эти качества особенно ценят любители поиграть, которые не готовы тратить большие деньги на свои увлечения. Совсем недавно компания NVIDIA расширила свой ассортимент недорогих графических решений, представив GeForce GTX 650. Посмотрим, на что способна новинка с рекомендованной ценой в $109.

Sunday, September 9, 2012

Новый мировой рекорд GTX 680


В конце мая энтузиаст Youngpro воспользовался своим отборным процессором Core i7-3770K и с его помощью смог установить мировой рекорд в тесте 3DMark 2006 на основе видеокарты GeForce GTX 680, которая охлаждалась воздушным способом. Достаточно показательный рекорд, лишний раз подчеркивающий важность использования максимально разогнанного процессора в качестве поддержки для графического адаптера. Тогда оверклокер набрал 48338 баллов.

Tuesday, July 17, 2012

Умножение матриц с C++ AMP

Этот ролик демонстрирует работу с C++ AMP API. И здесь мы посмотрим на общий алгоритм умножения матриц и преобразование его для работы на GPU.

Для получения дополнительной информации зайдите на блог C++ AMP, а также форум.

via http://channel9.msdn.com/Blogs/DanielMoth/Matrix-Multiplication-with-C-AMP

Friday, June 29, 2012

Video: CUDA and Dynamic Parallelsim Ease Access to GPU Performance


В этом видео, Ian Buck с NVIDIA, описывает последние достижения в области вычислений на GPU, включая новую архитектуру Kepler, Cuda 5 и динамический параллелизм. Записано на ISC'12 в Гамбурге.

via http://insidehpc.com/2012/06/28/video-cuda-and-dynamic-parallelsim-ease-access-to-gpu-performance/

Sunday, June 17, 2012

Экспериментальная поддержка аппаратного ускорения и WebGL в Opera 12


Недавно состоялся релиз браузера Opera 12. Хороший обзор есть на сайте Habrahabr, из него хотелось бы выделить поддержку апаратного ускорения и WebGL.

Tuesday, June 12, 2012

Новый Apple MacBook Pro с GPU GeForce и поддержкой Kepler

Новые поколения MacBook Pro ослепляет глаза потрясающим 15-дюймовым Retina Display и высоким разрешением. Этот ноутбук очень тонкий, с батареей, которой хватит на весь день. И чтобы получить энергоэффективную производительность для питания 2880 × 1800 Retina Display, Apple выбрала NVIDIA GeForce GT 650M.


NVIDIA GeForce GT 650M обеспечивает до 60 процентов увеличения производительности, чем любой другой GPU в ноутбуке Apple.

Wednesday, June 6, 2012

Эрик Клейн рассказывает о NVIDIA Kepler

Эрик Клейн из NVIDIA говорит на Cal Poly об новых функциях CUDA, доступных в архитектуре NVIDIA Kepler.

Sunday, May 20, 2012

Бенчмаркинг аналитических запросов на GPU

Этот отчет описывает преимущества использования графических процессоров для аналитических запросов. Он сравнивает производительность двигателя баз данных Alenka, который используют GPU, с производительностью Oracle на SPARC серверах. Более подробную информацию об Alenka, включая исходный код, можно увидеть здесь.

via http://gpgpu.org/

Monday, April 2, 2012

Луноход с использованием GPU



GPU производства NVIDIA будут помогать луноходу "Asimov" безопасно передвигаться по лунной поверхности, передавать информацию в режиме реального времени, и даже создавать великолепные лунные карты с 3D-изображениями, отправленные на Землю. "Asimov" представляет детище из 100 немецких ученых, инженеров и разработчиков, которые сформированы в команды, чтобы попытаться выиграть Google Lunar X Prize.

Wednesday, March 14, 2012

Быстрое сжатие изображений по алгоритму JPEG на CUDA

Хабраюзер fyodorser опубликовал интересную статью про сжатие изображений на CUDA, привожу ее текст.

Краткое содержание: Создан быстрый кодер FVJPEG для сжатия изображений по алгоритму JPEG на видеокартах NVIDIA. Значительное ускорение получено при распараллеливании алгоритма, его реализации и оптимизации с помощью технологии CUDA. По скорости сжатия кодер FVJPEG превосходит все существующие в настоящее время программные и аппаратные решения для компрессии изображений по алгоритму Baseline JPEG.

Новые драйвера от nVidia для Windows 8

Windows 8 Consumer Peview был выпущен только две недели назад, и в рамках партнерства для поддержки NVIDIA GPU-систем, уже выпущено первое обновление для драйверов NVIDIA GeForce и Quadro GPUs.

Этот выпуск представляет собой начало регулярного обновления драйверов NVIDIA для Windows 8. Эти драйвера, версии 296.17, доступны как для GeForce и Quadro GPU на основе настольных ПК и ноутбуков на NVIDIA.com так и на Microsoft Windows Update.

Download the new NVIDIA 296.17 drivers for the Windows 8 Consumer Preview.

Sunday, March 11, 2012

Новый HP сервер разработан с нуля для вычислений на GPU

Nvidia объявила, что графические процессора Tesla будут включены в сервера HP ProLiant Gen8, которые предназначены для рынка технических вычислений. НР Gen8 это гибридные сервера, они объединяют до четырех процессоров Xeon E5 и шести процессоров в конфигурации сервера 2U. По данным HP, два таких сервера имеют до 4,6 teraflops пиковой производительности.