Showing posts with label gpgpu. Show all posts
Showing posts with label gpgpu. Show all posts

Tuesday, August 21, 2012

2-га Міжнародна науково-технічна конференція "Високопродуктивні обчислення 2012"


Шановні колеги!
  
Запрошуємо вас взяти участь у Міжнародній науково-технічній конференції “Високопродуктивні обчислення” (HPC-UA 2012), яка відбудеться у місті Києві з 8 по 10 жовтня 2012 року.

Організатори конференції
  • Нацiональна академiя наук України
  • Міністерстві освіти і науки, молоді та спорту України
  • Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут"
  • Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Мета проведення
  
Конференція проводиться з метою висвітлення передових науково-практичних результатів, отриманих у галузі організації та застосування високопродуктивних обчислень. Конференція покликана стимулювати обмін ідеями та тематичною інформацією між українськими та закордонними вченими, представниками наукового та виробничого середовищ, сприяти налагодженню науково-технічної співпраці у галузі високопродуктивних обчислень, слугувати джерелом інформації про сучасний рівень наукової роботи для студентів та аспірантів. Офіційні мови конференції — українська, російська, англійська.

Thursday, August 16, 2012

Acceleware OpenCL, CUDA and AMP training

На сайте http://gpgpu.org/ опубликован график Acceleware’s training courses:
  • OpenCL: August 21-24, 2012, Houston, TX;
  • CUDA: October 2-5, 2012, San Jose, CA;
  • OpenCL: October 16-19, 2012, Calgary, AB;
  • CUDA: November 6-9, 2012, Houston, TX;
  • CUDA: December 4-7, 2012, New York, NY – Finance Focus;
  • AMP: December 11-14, 2012, Chicago, IL.
Больше информации: http://www.acceleware.com/training.

Написание модульных программ GPGPU в Java

Авторы: Masayuki Ioki, Shumpei Hozumi, Shigeru Chiba.
Tokyo Institute of Technolory
http://www.csg.is.titech.ac.jp

Содержание:
Abstract;
1. Introduction;
2. A CUDA program;
3. WootinJ;
3.1 The execution model;
3.2 Devirtualization;
3.3 Flattening the structure of an object;
3.4 Other Issues;
4. Micro benchmark;
5. Related Works;
5.1 Java to CUDA;
5.2 Optimization Techniques;
6 Conclusions;
References.

Скачать [pdf].

Wednesday, March 28, 2012

Дайджест ссылок и материалов #1


Архитектура Kepler
Эта архитектура дебютировала недавно в составе 28-нм чипа GK104 в лице графической карты GeForce GTX 680. Более детально читать здесь.


Tuesday, March 27, 2012

Суперкомпьютер 1,5 Петафлоп/с для термоядерных исследований в Японии


Роккасе, Япония, 19 марта - Bull, CEA, F4E и JAEA - в присутствии представителей ЕС и Посольства Франции в Японии, а также многочисленных японских политиков (в том числе депутатов, губернаторов провинции Аомори и Мэр Роккасе) - открыто суперкомпьютер в Роккасе (Япония): один из самых мощных суперкомпьютеров в мире, обеспечивая пиковую производительность более 1,5 петафлоп. Это уже третий суперкомпьютер петабайтного уровня разработан и создан Bull за последние 18 месяцев.

via http://www.hpcwire.com/

Tuesday, March 20, 2012

Первые подробности об архитектуре Kepler и новые данные о быстродействии GK104


На сайте http://www.overclockers.ru/ есть очень хорошая статья про архитектуру Kepler. Поехали.

Несмотря на то, что до заветной даты официального анонса графических ускорителей поколения Kepler, отмеченной в календаре некоторых энтузиастов зелёным маркером, остаётся меньше одной недели, блюстители строгих правил NDA уже не в силах сдержать поток информации о новых продуктах NVIDIA. Благодаря интернет-изданию HKEPC, мы можем созерцать схематическое строение GPU GK104.

Monday, March 19, 2012

Кластер OSC's Annie Oakley HP-built Intel Xeon



Исследователи с Ohio Supercomputer Center (OSC) теперь могут проводить еще более инновационные, научные и промышленные исследования, благодаря GPU-ускорению суперкомпьютерной системы. Новый кластер предлагает 154 TFlop/s.

Friday, March 16, 2012

Масштабируемый вычислительный кластер с графическими процессорами NVIDIA

В этом видео, Axel Koehler представляет масштабируемый вычислительный кластер с графическими процессорами NVIDIA.

Записано в HPC Advisory Council Switzerland Workshop on March 15, 2012.
Download the slides (PDF).

Thursday, March 15, 2012

Курс от Стэнфордского университета Programming Massively Parallel Processors with CUDA


Практически во всех областях рынка полупроводников, в том числе персональных компьютеров, игровых консолей, мобильных телефонов, серверов, суперкомпьютеров и сетей, сходятся на параллельной платформе. Во-первых, эти параллельные процессоры могут потенциально предложить более эффективное использование пространства и энергии, чем традиционные монолитные микропроцессоры для многих требовательных приложений.

Wednesday, March 14, 2012

Быстрое сжатие изображений по алгоритму JPEG на CUDA

Хабраюзер fyodorser опубликовал интересную статью про сжатие изображений на CUDA, привожу ее текст.

Краткое содержание: Создан быстрый кодер FVJPEG для сжатия изображений по алгоритму JPEG на видеокартах NVIDIA. Значительное ускорение получено при распараллеливании алгоритма, его реализации и оптимизации с помощью технологии CUDA. По скорости сжатия кодер FVJPEG превосходит все существующие в настоящее время программные и аппаратные решения для компрессии изображений по алгоритму Baseline JPEG.

Tuesday, March 13, 2012

Видео с Game Developers Conference 2012 на YouTube

GDC (англ. Game Developers Conference — рус. Конференция разработчиков игр) — международное мероприятие, конференция, посвящённая разработке компьютерных игр. Game Developers Conference проводится в марте каждого года в Сан-Франциско.

Эта замечательная конференция проходила совсем недавно и на YouTube есть очень интересные видео с GDC 2012.

WikipediA

Monday, March 12, 2012

Суперкомпьютер "Ломоносов"

«Ломоносов» — суперкомпьютер, поставленный компанией «Т-Платформы» для МГУ им. М.В. Ломоносова. По состоянию на ноябрь 2011 года занимает 18-е место в рейтинге TOP500 самых мощных суперкомпьютеров.

Ссылки по теме:

Sunday, March 11, 2012

Новый HP сервер разработан с нуля для вычислений на GPU

Nvidia объявила, что графические процессора Tesla будут включены в сервера HP ProLiant Gen8, которые предназначены для рынка технических вычислений. НР Gen8 это гибридные сервера, они объединяют до четырех процессоров Xeon E5 и шести процессоров в конфигурации сервера 2U. По данным HP, два таких сервера имеют до 4,6 teraflops пиковой производительности.

Tuesday, March 6, 2012

Что бы вы сделали с самым мощным компьютером в мире?


Благодаря меняющимся играм, этот компьютер в четыре раза более мощный, чем его ближайший конкурент, компьютер K является первой машиной, способной разорвать скоростной барьер в 10 петафлопс. С его помощью ученые смогут открыть для себя новые лекарства и методы лечения, анализировать изменения климата, прогнозировать стихийные бедствий и изучить наше космическое происхождение.

via http://www.fujitsu.com/global/services/solutions/tc/most-powerful-computer/

Monday, March 5, 2012

GPU Computing for Machine Learning Algorithms

Переоценить перспективы GPGPU очень сложно. И в Интернете появляется много информации по этому поводу. Маленькая книжка "GPU Computing for Machine Learning Algorithms" на 170 страниц, расскажет Вам о принципах построения алгоритмов, для использования гетерогенных вычислений.

Скачать.