Бэнчмарк Windows Azure показал высокую производительность для масштабных вычислений

151,3 TФлопс на 8064 ядрах с 90,2 процентной эффективностью

Windows Azure предлагает своим клиентам облачную платформу, которая экономически эффективно и надежно удовлетворяет требованиям масштабных вычислений (Big Compute). При разработке Windows Azure были использованы инфраструктура большой мощности и масштабируемости, новые конфигурации экземпляра, а также новый HPC Pack 2012, которые позволили Windows Azure стать лучшей платформой для приложений использующих масштабные вычисления. В действительности, Windows Azure была протестирована с помощью LINPACK бенчмарка, который подтвердил мощность Windows Azure в масштабных вычислениях. Сетевая производительность очень впечатляет, и составила 151,3 ТФлопс на 8064 ядрах с 90,2 процентной эффективностью – эти результаты были отправлены в Топ-500 и исследователями был получен сертификат, подтверждающий включение в топ 500-от мощных суперкомпьютеров в мире.

Оборудование для масштабных вычислений

В виду заинтересованности Microsoft в масштабных вычислениях, было представлено оборудование, разработанное для удовлетворения потребности клиентов в высокопроизводительных вычислениях. Были представлены две высокопроизводительные конфигурации. Первая с 8-ю процессорами и 60-ю Гбайтами оперативной памяти, вторая с 16-ю процессорами и 120-ю ГБайтами памяти. Обе конфигурации также, поддерживают InfiniBand сеть с RDMA (remote direct memory access) для MPI (message passing interface) приложений.

• Двойной процессор Intel Sandybridge на частоте 2,6 ГГц;
• Память DDR3 на скорости 1600 МГц;
• 10 Гбитная сеть для хранилища и доступа в интернет;
• InfiniBand (IB) сеть с пропускной способностью 40 Гбит/c с RDMA.

Представленная Microsoft сеть InfiniBand поддерживает связь, которая обеспечивает возможность использования удаленного прямого доступа к памяти RDMA между вычислительными узлами. Для приложений использующих MPI (интерфейс обмена надыми по API) библиотеки, RDMA дает возможность объединить память на множестве компьютерах в один пул. Использование RDMA обеспечивает производительность, сравнимую с пиковой теоритической производительностью компьютера в облаке, что особенно важно для приложений, использующих масштабные вычисления.
Новая высокопроизводительная конфигурация с поддержкой RDMA идеально подходит для HPC и других ресурсоемких приложений, таких как инженерное моделирование и прогнозирование погоды, которые требуют масштабирование на несколько компьютеров. Быстрые процессоры и слабая задержка сети означает то, что могут быть запущены модели больших размерностей и моделирование завершится быстрее.

Читать далее на http://habrahabr.ru/.