Бэнчмарк Windows Azure показал высокую производительность для масштабных вычислений

151,3 TФлопс на 8064 ядрах с 90,2 процентной эффективностью

Windows Azure предлагает своим клиентам облачную платформу, которая экономически эффективно и надежно удовлетворяет требованиям масштабных вычислений (Big Compute). При разработке Windows Azure были использованы инфраструктура большой мощности и масштабируемости, новые конфигурации экземпляра, а также новый HPC Pack 2012, которые позволили Windows Azure стать лучшей платформой для приложений использующих масштабные вычисления. В действительности, Windows Azure была протестирована с помощью LINPACK бенчмарка, который подтвердил мощность Windows Azure в масштабных вычислениях. Сетевая производительность очень впечатляет, и составила 151,3 ТФлопс на 8064 ядрах с 90,2 процентной эффективностью – эти результаты были отправлены в Топ-500 и исследователями был получен сертификат, подтверждающий включение в топ 500-от мощных суперкомпьютеров в мире.

AMD A10-5800K разогнан до 7,93 ГГц

Один из наиболее талантливых оверклокеров в мире, Ник Ших (Nick Shih) побил очередной рекорд.

На этот раз он достиг нереальной для центрального процессора частоты — 7930,69 МГц. Для этого Ник использовал ускоренный процессор AMD с разблокированным множителем модели A10-5800K. В качестве материнской платы он применил ASRock FM2A85X Extreme6, что всё вместе вновь вывело его на первую строчку статистики HWBOT.

Доступна rCUDA 4,0

Доступна rCUDA (удаленный CUDA) v4,0. Она обеспечивает полную бинарную совместимость с CUDA приложениями (не нужно изменять исходный код приложения или перекомпилировать программу), встроенная поддержка InfiniBand, повышена передача данных, и поддержка CUDA API 5,0 (без учета взаимодействия графики). Новый выпуск rCUDA позволяет выполнять существующее GPU-ускоренные приложения за счет использования удаленных графических процессоров в кластере (как через обмен и/или объединения GPU) с незначительными накладными расходами. Новая версия доступна бесплатно на www.rCUDA.net, наряду с примерами, учебными пособиями и дополнительной информацией.

via http://gpgpu.org/

Почему самый быстрый компьютер в мире является научной "Машиной времени" ?

На прошлой неделе официально суперкомпьютер Titan в Oak Ridge National Laboratory в штате Теннесси был коронован самым быстрым компьютер на Земле, согласно рейтингу Top500, опубликованом на прошлой неделе. Титан так быстр, что Buddy Bland, the project director for the Oak Ridge Leadership Computing Facility, называет его "машиной времени".

Performance Intel® Xeon Phi Coprocessor

DGEMM Performance Benchmark

Дайджест материалов (NVIDIA breaks all) #2

NVIDIA

• NVIDIA Delivers Kepler in the Cloud
• NVIDIA представила первый «облачный» GPU
• NVIDIA shows off Tesla K10 performance
• Slidecast: Introducing CUDA 5
• NVIDIA releases CUDA 5 to support Kepler GPGPU features
• Big iMac News: Less Heft, More Kepler
• GeForce 310.33 Beta Drivers Boost Performance By Up To 15%
• Nvidia Tesla K20 GPU High Resolution pictures
• Titan
• Titan Comes to Life: 46 Million Nvidia CUDA Cores, 300,000 AMD x86 Cores
• В основе самого мощного в мире суперкомпьютера Titan – решения NVIDIA
• Oak Ridge National Laboratory debuts fastest supercomputer Cray XK7 system Titan

Other

• Опыт сборки eGPU и его взаимодействие с ноутбуком
• AMD представила 16-ядерный чип для серверов

NVIDIA намерена разместить центральный и графические процессоры на новом чипе Tesla

Компания Nvidia намерена выпустить чип Tesla нового поколения, на котором будут размещены не только графические процессоры (как сейчас), но и ядра центрального процессора. Таким образом, говорят в компании, будет получен высокопроизводительный чип для суперкомпьютеров и корпоративных приложений. В определенном смысле он будет похож на процессор Nvidia Tegra для смартфонов и планшетов, в котором объединены процессорные ядра ARM и графические процессоры GeForce.